Question 1

Was ist der Unterschied zwischen RPA und KI-Automatisierung?

Accepted Answer

RPA ist wie ein digitaler Mitarbeiter, der regelbasierte, repetitive Aufgaben nach einem festen Skript ausführt, ohne eigene Entscheidungen zu treffen. Die KI-Automatisierung ist hingegen intelligenter. Sie nutzt Machine Learning, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Entscheidungen zu treffen und sich selbst zu verbessern. Kurz gesagt, RPA macht, was man ihm sagt, während KI-Automatisierung lernen und komplexere Aufgaben bewältigen kann.

Question 2

Welche Prozesse eignen sich am besten für eine Automatisierung?

Accepted Answer

Am besten eignen sich Prozesse, die häufig vorkommen und strikt regelbasiert sind. Dazu gehören Aufgaben mit einer hohen Wiederholrate, wie die Dateneingabe, sowie Abläufe mit standardisierten Daten. Automatisierung ist besonders sinnvoll, wenn menschliche Fehler teuer werden, beispielsweise bei der Rechnungsprüfung oder im Onboarding von Mitarbeitenden.

Question 3

Wie starte ich ein Automatisierungsprojekt in meinem Unternehmen?

Accepted Answer

Starte mit einer kleinen, übersichtlichen Pilotphase, anstatt dich gleich am grössten Problem zu versuchen. Finde einen Prozess, der aktuell viel Zeit und Nerven kostet, und definiere klar, was die Automatisierung bringen soll. Anschliessend automatisierst du diesen einen Prozess mittels eines Proof of Concept mit einem passenden Tool wie n8n. Bewerte den Erfolg und dehne die Automatisierung erst dann auf andere Bereiche aus.

Question 4

Wie können Large Language Models (LLMs) in Automatisierungen eingesetzt werden?

Accepted Answer

LLMs sind extrem nützlich, weil sie natürliche Sprache verstehen und generieren können. Du kannst sie in Workflows nutzen, um Informationen abzufragen, zu bewerten oder fundierte Entscheidungen zu treffen. Konkrete Anwendungen umfassen die KI-Bewertung von Bau-Ausschreibungen, Content-Generierung oder das Klassifizieren von Dokumenten. Auch die optische Texterkennung auf Bildern zur Belegverarbeitung ist damit möglich.

Question 5

Ist KI-Automatisierung für KMUs erschwinglich?

Accepted Answer

Ja, das ist heute definitiv der Fall, da Cloud-Services und Low-Code-Plattformen die Einstiegshürde gesenkt haben. Du kannst als KMU mit relativ geringen Investitionen in Software-as-a-Service-Lösungen starten. Plattformen wie n8n oder Power Platform ermöglichen es dir, mit einem fairen Abo oder sogar einer selbst gehosteten, kostenlosen Version, komplexe Automatisierungen einzurichten, ohne ein teures Entwicklerteam zu benötigen.

Question 6

Ist n8n für Schweizer Unternehmen nutzbar?

Accepted Answer

Absolut, n8n ist ein Open-Source-Automatisierungstool, das weltweit und somit auch für Schweizer Unternehmen hervorragend einsetzbar ist. Es ist sehr flexibel bei der Anbindung von Schweizer Standardsystemen, sofern diese eine Programmierschnittstelle (API) besitzen. Da du n8n selbst hosten kannst, behältst du sensible Daten innerhalb deiner eigenen Infrastruktur oder in einem Schweizer Rechenzentrum. Das hilft dir, die Anforderungen an den Datenschutz optimal zu erfüllen.

Question 7

Kann ich n8n selber hosten?

Accepted Answer

Ja, das ist einer der grössten Vorteile dieser Open-Source-Lösung. Du kannst die Software auf deinem eigenen Server, in deiner Cloud-Umgebung (z.B. Azure, AWS) oder auf einem dedizierten Gerät installieren. Das gibt dir die volle Kontrolle über deine Daten und die Leistung der Plattform. Wenn du den Hosting-Aufwand scheust, bietet der Hersteller von n8n alternativ eine bequeme Cloud-Version an.

Question 8

Kann ich Bauprozesse automatisieren?

Accepted Answer

Ja, auch Prozesse in Bauunternehmen können automatisiert werden, wobei sich Abläufe in der Administration und Kommunikation am besten eignen. Am häufigsten werden Themen in der Buchhaltung, wie Rechnungsverarbeitung und Spesen, automatisiert. Zudem können persönliche KI-Assistenten eingesetzt werden, welche den Arbeitsalltag zusätzlich vereinfachen.

Question 9

Welche Kernbauprozesse eignen sich für eine Automatisierung?

Accepted Answer

Prinzipiell eignen sich alle Prozesse, in denen du Daten zwischen verschiedenen Systemen austauschen oder repetitiv überprüfen musst. Dazu gehören CAD- und BIM-Pipelines, bei denen Modelldaten effizient ausgelesen und in Listen oder Berichte konvertiert werden. Auch das automatisierte Ausmass, beispielsweise durch das Verarbeiten von Lieferscheinen vom Kieswerk, ist ein wichtiges Anwendungsgebiet. Schliesslich kann die zeitintensive Suche und Bewertung öffentlicher Ausschreibungen dank automatischer Filter stark vereinfacht werden.

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