28.01.2026
Philip Senn
Insights
Hand aufs Herz: Wer im Baugewerbe freut sich auf das Ende des Monats? Wahrscheinlich niemand, der für das Ausmass zuständig ist. Wenn sich die Lieferscheine auf dem Schreibtisch stapeln und jeder Kubikmeter Beton manuell in NPK-Positionen übersetzt werden muss, ist der Frust vorprogrammiert. Wir bei Stellar Automation haben uns gefragt: Kann KI diesen Prozess verstehen? Die Antwort steckt in einer Kombination aus n8n und Gemini.
Die Ausgangslage: Papierflut trifft auf Norm-Dschungel
Im Schweizer Bauwesen ist der NPK (Normpositionen-Katalog) der Goldstandard. Doch zwischen dem physischen Lieferschein auf der Baustelle und der fertigen Abrechnungszeile im SIA-Format klafft eine riesige Lücke.
Bauführer verbringen oft wertvolle Stunden damit, technische Details wie Festigkeitsklassen oder Zusatzleistungen manuell aus unstrukturierten Belegen herauszusuchen und den richtigen Positionen im Leistungsverzeichnis (LV) zuzuordnen.
Der Pain:
Zeitverlust: Repetitive Tipparbeit statt produktiver Bauleitung.
Fehleranfälligkeit: Ein Zahlendreher bei der Betonsorte oder ein vergessener Pumpenzuschlag kostet am Ende echtes Geld.
Medienbruch: Das Papier vom Werk muss mühsam in die digitale Welt überführt werden.
Der Case: Intelligentes Mapping für Kapitel 241 (Ortbetonbau)
Um die Machbarkeit zu beweisen, haben wir einen Proof of Concept Workflow für das NPK-Kapitel 241 entwickelt. Dieses Kapitel ist aufgrund der hohen Standardisierung bei Betonlieferungen prädestiniert für eine Automatisierung.
So sieht der Prozess aus:
Input: Ein Foto oder Scan eines Beton-Lieferscheins.
Verarbeitung: Über n8n wird das Dokument an Gemini (Google's neuste KI-Generation) gesendet.
Intelligenz: Die KI liest nicht nur den Text, sondern versteht die bautechnische Logik. Sie erkennt Spezifikationen wie Festigkeit und Korngrösse und schlägt die passende NPK-Position vor (z. B. für Wände oder Decken).
Output: Die extrahierten Daten werden strukturiert in ein Google Sheet geschrieben. Perfekt zum kopieren in das Hauptausmass.
Verarbeitung: Über n8n wird das Dokument an Gemini (Google's neuste KI-Generation) gesendet.
Intelligenz: Die KI liest nicht nur den Text, sondern versteht die bautechnische Logik. Sie erkennt Spezifikationen wie Festigkeit und Korngrösse und schlägt die passende NPK-Position vor (z. B. für Wände oder Decken).
Output: Die extrahierten Daten werden strukturiert in ein Google Sheet geschrieben. Perfekt zum kopieren in das Hauptausmass.
Warum das mehr als nur OCR ist
Einfache Texterkennung (OCR) scheitert oft an der Interpretation. Unser Ansatz nutzt die Fähigkeit der KI, Kontext zu begreifen:
Zusatzleistungen: Erkennt das System Begriffe wie „Pumpe“ oder „Fasern“, können automatisch die entsprechenden Mehraufwand-Positionen (z. B. NPK 241.322) ergänzt werden.
Regie-Check: Die KI kann darauf trainiert werden, Hinweise auf Regiearbeiten sofort zu markieren, damit diese im Ausmass nicht untergehen.
Fazit
Diese Lösung ist ein Beispiel dafür, wie wir bei Stellar Automation technisches Verständnis mit Branchenkenntnis kombinieren. Es geht nicht darum, fertige Software-Produkte von der Stange zu verkaufen, sondern zu zeigen, was heute technisch möglich ist, um administrative Hürden im Bauwesen abzubauen.
Du willst dein Ausmass beschleunigen?
Kontaktiere uns für einen kostenlose Einschätzung.